1
G
gemini-3-pro
gemini-3-proGoogle
100.0
1K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
对话 · 视觉理解 · 看图创作排行榜
基于公开偏好评测数据展示 视觉理解 / 看图创作 榜单，每个榜单独立排序。
看图创作模型怎么选？
看图创作排行榜用于回答“看图创作哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名，每个榜单独立排序，不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 gemini-3-pro，厂商为 google，百分制分数 100.0，样本量 1K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset，更新时间以榜单发布时间 2026-05-18 为准。
gemini-3-proclaude-opus-4-6-thinkingmuse-sparkclaude-opus-4-7claude-opus-4-7-thinking
2
A
claude-opus-4-6-thinking
claude-opus-4-6-thinkingAnthropic
98.4
467
1M
¥36 / ¥180输入/输出
3
M
muse-spark
muse-sparkMeta
96.9
297
-
-
4
Aclaude-opus-4-7
claude-opus-4-7Anthropic
95.3
413
1M
¥36 / ¥180输入/输出
5
Aclaude-opus-4-7-thinking
claude-opus-4-7-thinkingAnthropic
93.8
440
1M
¥36 / ¥180输入/输出
6
Ggemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewGoogle
92.2
1.1K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
7
Aclaude-opus-4-6
claude-opus-4-6Anthropic
90.6
598
1M
¥36 / ¥180输入/输出
8
Ggemini-3-flash
gemini-3-flashGoogle
89.1
1.5K
1.05M
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
9
Ggemini-3-flash (thinking-minimal)
gemini-3-flash (thinking-minimal)Google
87.5
1.3K
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¥3.6 / ¥21.6输入/输出
10
X
grok-4.20-beta-0309-reasoning
grok-4.20-beta-0309-reasoningXai
85.9
603
2M
¥14.4 / ¥43.2输入/输出
11
Xgrok-4.20-multi-agent-beta-0309
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Xai
84.4
604
2M
¥14.4 / ¥43.2输入/输出
12
O
gpt-5.5-high
gpt-5.5-highOpenai
82.8
254
1.05M
¥36 / ¥216输入/输出
13
Ogpt-5.4-high
gpt-5.4-highOpenai
81.3
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¥18 / ¥108输入/输出
14
Aclaude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6Anthropic
79.7
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1M
¥21.6 / ¥108输入/输出
15
Ggemma-4-31b
gemma-4-31bGoogle
78.1
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16
Ggemini-2.5-pro
gemini-2.5-proGoogle
76.6
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1.05M
¥9 / ¥72输入/输出
17
A
qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17bAlibaba
75.0
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262K
¥3.1 / ¥18.6输入/输出
18
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gpt-5.5Openai
73.4
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19
M
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kimi-k2.5-thinkingMoonshot
71.9
857
262K
¥4.32 / ¥21.6输入/输出
20
Ochatgpt-4o-latest-20250326
chatgpt-4o-latest-20250326Openai
70.3
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128K
¥18 / ¥72输入/输出
21
Mkimi-k2.6
kimi-k2.6Moonshot
68.8
299
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¥6.84 / ¥28.8输入/输出
22
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gemini-2.5-flash-preview-09-2025Google
67.2
294
1M
¥2.16 / ¥18输入/输出
23
Z
glm-5v-turbo
glm-5v-turboZai
65.6
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200K
¥0 / ¥0输入/输出
24
Ogpt-5.4
gpt-5.4Openai
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1.05M
¥18 / ¥108输入/输出
25
B
dola-seed-2.0-pro
dola-seed-2.0-proBytedance
62.5
430
-
-
26
Ogpt-5.1
gpt-5.1Openai
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27
Ogpt-5.1-high
gpt-5.1-highOpenai
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¥9 / ¥72输入/输出
28
Xgrok-4.3
grok-4.3Xai
57.8
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¥9 / ¥18输入/输出
29
Ggemma-4-26b-a4b
gemma-4-26b-a4bGoogle
56.3
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¥0.94 / ¥2.88输入/输出
30
Ggemini-2.5-flash
gemini-2.5-flashGoogle
54.7
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1.05M
¥2.16 / ¥18输入/输出
31
Mkimi-k2.5-instant
kimi-k2.5-instantMoonshot
53.1
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262K
¥4.32 / ¥21.6输入/输出
32
Aclaude-opus-4-20250514
claude-opus-4-20250514Anthropic
51.6
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200K
¥108 / ¥540输入/输出
33
Ggemini-3.1-flash-lite-preview
gemini-3.1-flash-lite-previewGoogle
50.0
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1.05M
¥1.8 / ¥10.8输入/输出
34
MI
mimo-v2.5
mimo-v2.5Xiaomi
48.4
391
1.05M
¥2.88 / ¥14.4输入/输出
35
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gpt-5.2-chat-latest-20260210Openai
46.9
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¥12.6 / ¥101输入/输出
36
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grok-4-1-fast-reasoningXai
45.3
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2M
¥1.44 / ¥3.6输入/输出
37
Xgrok-4-0709
grok-4-0709Xai
43.8
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256K
¥21.6 / ¥108输入/输出
38
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gpt-5.4-mini-highOpenai
42.2
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¥5.4 / ¥32.4输入/输出
39
B
ernie-5.0-preview-1220
ernie-5.0-preview-1220Baidu
40.6
381
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¥7.92 / ¥14.4输入/输出
40
Aqwen3.5-27b
qwen3.5-27bAlibaba
39.1
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¥2.16 / ¥17.3输入/输出
41
Aqwen3-vl-235b-a22b-instruct
qwen3-vl-235b-a22b-instructAlibaba
37.5
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¥2.16 / ¥8.64输入/输出
42
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qwen3.5-122b-a10bAlibaba
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¥2.88 / ¥23输入/输出
43
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¥12.6 / ¥101输入/输出
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32.8
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45
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46
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gpt-4.1-2025-04-14Openai
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1.05M
¥14.4 / ¥57.6输入/输出
47
Oo3-2025-04-16
o3-2025-04-16Openai
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¥14.4 / ¥57.6输入/输出
48
MA
mistral-medium-2508
mistral-medium-2508Mistral
26.6
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¥2.88 / ¥14.4输入/输出
49
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¥9 / ¥72输入/输出
50
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gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no-thinkingGoogle
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1.05M
¥0.72 / ¥2.88输入/输出
51
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mistral-small-2506Mistral
21.9
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¥2.88 / ¥14.4输入/输出
52
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gpt-5-mini-highOpenai
20.3
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¥1.8 / ¥14.4输入/输出
53
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1.05M
¥2.88 / ¥11.5输入/输出
54
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gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinkingGoogle
17.2
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55
Ggemma-3-27b-it
gemma-3-27b-itGoogle
15.6
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¥2.15 / ¥2.15输入/输出
56
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¥1.08 / ¥4.32输入/输出
58
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TE
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hunyuan-vision-1.5-thinkingTencent
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-
-
61
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mistral-medium-2505Mistral
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¥1.8 / ¥6.26输入/输出
gemini-3-pro 为什么排第一
gemini-3-pro 当前排名第 1，厂商为 google，百分制分数 100.0，样本量 1K。如果你的任务与本榜单口径一致，可以优先把它作为候选模型，再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。
不要只看第一名
先选择最接近真实任务的排行榜，再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强；样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。
继续比较相近能力
看图创作常见问题
看图创作排行榜看什么指标？
主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现，样本量用于判断结果稳定性。
为什么不同榜单不能直接混合成总分？
不同榜单的任务、样本和评测口径不同，模力榜默认只在同一榜单内排序，避免把写作、代码、图像等能力强行合并。
看图创作模型应该怎么选？
优先看与你任务最接近的榜单，再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。
榜单多久更新？
页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset，并在页面来源中保留原始链接。