编程 · 图片转网页 · 图片转网页排行榜

基于公开偏好评测数据展示 图片转网页 / 图片转网页 榜单,每个榜单独立排序。

选型指南

图片转网页模型怎么选?

图片转网页排行榜用于回答“图片转网页哪个 AI 模型更强”这类选型问题。页面基于公开偏好评测数据展示模型排名,每个榜单独立排序,不把不同任务的原始分数直接混合。当前榜首是 claude-opus-4-7-thinking,厂商为 anthropic,百分制分数 100.0,样本量 2.1K。 数据来源保留 Arena 原始榜单和 LMArena leaderboard dataset,更新时间以榜单发布时间 2026-05-14 为准。

claude-opus-4-7-thinkingclaude-sonnet-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-6-thinkinggpt-5.5-xhigh (codex-harness)
当前目录编程 · 图片转网页 · 图片转网页
模型数量23
榜单发布时间2026/05/14
Arena 公开偏好评测原始榜单: 网页开发 / 图片转网页榜单发布时间: 2026/05/14榜单数据集: LMArena latest parquet打开 Arena 来源打开榜单数据集
1
claude-opus-4-7-thinking
Anthropic
100.0
2.1K
1M
¥36 / ¥180输入/输出
2
claude-sonnet-4-6
Anthropic
95.5
3.2K
1M
¥21.6 / ¥108输入/输出
3
claude-opus-4-7
Anthropic
90.9
2.4K
1M
¥36 / ¥180输入/输出
4
claude-opus-4-6-thinking
Anthropic
86.4
3K
1M
¥36 / ¥180输入/输出
5
gpt-5.5-xhigh (codex-harness)
Openai
81.8
1.8K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
6
claude-opus-4-6
Anthropic
77.3
3K
1M
¥36 / ¥180输入/输出
7
kimi-k2.6
Moonshot
72.7
1.5K
262K
¥6.84 / ¥28.8输入/输出
8
gpt-5.5-high (codex-harness)
Openai
68.2
2K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
9
gemini-3.1-pro-preview
Google
63.6
3.6K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
10
gpt-5.5 (codex-harness)
Openai
59.1
1.9K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
11
qwen3.6-plus
Alibaba
54.5
2.6K
1M
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
12
gemini-3-pro
Google
50.0
1.1K
1.05M
¥14.4 / ¥86.4输入/输出
13
gemini-3-flash
Google
45.5
4.4K
1.05M
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
14
gpt-5.3-codex (codex-harness)
Openai
40.9
2.5K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
15
kimi-k2.5-thinking
Moonshot
36.4
1.7K
262K
¥4.32 / ¥21.6输入/输出
16
gpt-5.4
Openai
31.8
1.2K
1.05M
¥18 / ¥108输入/输出
17
gemini-3-flash (thinking-minimal)
Google
27.3
4.4K
1.05M
¥3.6 / ¥21.6输入/输出
18
gpt-5.1-high
Openai
22.7
1.1K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
19
kimi-k2.5-instant
Moonshot
18.2
1.1K
262K
¥4.32 / ¥21.6输入/输出
20
grok-4.3
Xai
13.6
965
1M
¥9 / ¥18输入/输出
21
gpt-5.1
Openai
9.1
1.3K
400K
¥9 / ¥72输入/输出
22
gemini-3.1-flash-lite-preview
Google
4.5
3.7K
1.05M
¥1.8 / ¥10.8输入/输出
23
gemini-2.5-pro
Google
0.0
1.2K
1.05M
¥9 / ¥72输入/输出
榜首模型解读

claude-opus-4-7-thinking 为什么排第一

claude-opus-4-7-thinking 当前排名第 1,厂商为 anthropic,百分制分数 100.0,样本量 2.1K。如果你的任务与本榜单口径一致,可以优先把它作为候选模型,再结合价格、上下文长度和可用性做最终选择。

如何选择模型

不要只看第一名

先选择最接近真实任务的排行榜,再比较 Top 模型的分数和样本量。分数越高说明同一榜单内偏好表现越强;样本量越高通常结果更稳定。最后再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性筛选。

相关排行榜

继续比较相近能力

常见问题

图片转网页常见问题

图片转网页排行榜看什么指标?

主要看排名、百分制分数、样本量和来源。分数用于快速比较同一榜单内模型表现,样本量用于判断结果稳定性。

为什么不同榜单不能直接混合成总分?

不同榜单的任务、样本和评测口径不同,模力榜默认只在同一榜单内排序,避免把写作、代码、图像等能力强行合并。

图片转网页模型应该怎么选?

优先看与你任务最接近的榜单,再结合价格、上下文长度、开源闭源和厂商可用性。排名靠前不代表适合所有预算和部署方式。

榜单多久更新?

页面展示的是最新成功采集的公开榜单数据。当前优先使用 LMArena leaderboard dataset,并在页面来源中保留原始链接。